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E+H變送器濃縮池優化降低生產成本
更新時間:2016-05-08   點擊次數:759次

E+H變送器濃縮池優化降低生產成本
優化濃縮池性能
現代礦業分離過程中,濃縮是一項基本的步驟。濃縮是指從重力沉降的液體中進行懸浮粒子的分離。對于有效的濃縮控制,六個測量參數十分重要:底部質量存積、底部液位、底流密度與流量、混凝加藥和溢流澄清。通常工廠的條件比較惡劣,完成上述測量實屬不易,需要集中大量注意力來選擇和安裝適當設備。
尋找zui合適的儀表
為在濃縮過程中得到*結果,Endress+Hauser提供了一套集成方案,優化濃縮器效率。推薦組合中的主要儀表(Prosonic T FMU30, Promass F 200, Cerabar M PMC51, Promag 55S, Liquiline CM44x, Turbimax CUS71D, Orbipac CPF81D, Indumax CLS50D以及Oxymax COS51D)帶來不同方面重要影響。同時,一套的服務組合可為您提供本地化支持,確保您工廠設備的有效性。
濃縮池優化降低生產成本
綜合在線監測提高濃縮池性能
在濃縮過程中有很多重要的關鍵性能指標——所有這些都需得到準確、可靠的測量。客戶面臨的挑戰是讓所有的數據得到監控和控制,從而獲得一個有效的濃縮過程。
E+H變送器濃縮池優化降低生產成本
優化增稠劑,降低生產成本
內置在線監控提高濃縮機性能
輕松監控濃縮機中的所有關鍵測量點,幫助您提高設備利用率和過程安全性,并節約能源。
采礦過程中的增稠劑。?Endress+Hauser
優勢
底流密度從55%增加至60...66%
更好的水資源利用率
減少尾礦中的氰化物
CTD角度從0增大至2
顯著提升尾礦儲存容量
您的挑戰
在增稠工藝過程中有許多關鍵的性能指標,用于顯示過程的正常運行,這些指標均需可靠的測量。液壓、礦床高度和礦床質量,以及底流密度、底流流量、溢流清晰度和干燥固體進料流速均為關鍵測量點。客戶所面臨的挑戰在于監控和控制這些數據,實現的增稠過程。
我們的解決方案
為了獲得*增稠效果,Endress+Hauser提供內置應用軟件包,用于優化濃縮機效率。主要儀表的推薦組合方式(Prosonic T FMU30、Promass F 200、Cerabar M PMC51、Promag 55S、Liquiline CM44x、Turbimax CUS71D、Orbipac CPF81D、Indumax CLS50D和Oxymax COS51D)滿足不同測量要求。同時,為您提供就地幫助,支持您確保設備利用率。
物位、壓力和流量測量儀表
Prosonic T FMU30超聲波物位傳感器測量和控制耙高度
Cerabar M監控耙扭矩
Promass F 200或Dosimass科氏力流量計測量礦床中絮凝劑的添加劑量
Cerabar M PMC51帶可伸縮式清洗安裝支架,監控床質量
Promag 55S和Gammapilot M測量底流、污泥密度和固體濃度
水分析儀表
Liquiline CM42變送器(兩線制技術,帶兩路傳感器輸入),或
Liquiline CM44x變送器,zui多帶8路傳感器(4路用于床層測量+ 4路其他)
Turbimax CUS71D浸入式超聲波物位傳感器,帶清洗安裝支架
Turbimax CUS51D顆粒沉降速率測量傳感器
Orbipac CPF81D pH電極,帶CYA 112安裝支架
Indumax CLS50D電導率傳感器,用于硫酸濃度測量
Oxymax COS51D傳感器,用于生物分離罐中的溶解氧濃度測量
應用實例1
耙扭矩和提耙: 對于液壓靶驅動,需要測量液壓,用于監控過程問題,例如:底流泵速率偏低或排放出水口堵塞。從而導致停機或提耙,降低扭矩。
礦床高度: 礦床高度表明了沉積床的高度,是重要的參數,通常需要顯示。對此參數進行分析,并反饋,作為絮凝劑克數/固體進料噸數設定點修正的依據。
應用實例2
礦床質量: 采用壓力變送器測量上升的礦床質量,輸出濃縮機中的固體沉積量。傳感器安裝在排放口,通過控制底流污泥泵速度獲取恒定的礦床質量。在有嚴重粘附的測量場合,任何接觸污泥介質的傳感器表面接觸磨損性顆粒時必須具有彈性,且必須進行定期清洗。
應用實例3
底流密度: 為了控制固體的zui終百分比含量,在底流出水口安裝非侵入式核密度計。底流密度對于維持穩定操作和避免尾礦塊料堵塞濃縮劑排放口是十分重要的
底流流量: 在線體積流量計可以替代密度計使用,流量計可測量待處理的尾礦物泥中干燥固體的質量流量。
應用實例4
溢流透明度: 為了品質保障和zui終確認水透明度,濁度傳感器監控固體顆粒殘留量。
干固體進料流量: 安裝一對核密度計和在線流量計,作為絮凝劑加料控制回路的進料前饋信號。絮凝劑劑量不僅僅根據床層和礦床質量而定,還要參考固體進料量。
E+H變送器濃縮池優化降低生產成本

 

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